本研究では、痴漢行為やそれに類する行為を、スマートフォンアプリを用いた参加型センシングによって可視化可能にするプラットフォームを提案する。 本ピッチは、現代社会の様々な問題の中で長年議論されながらも、軽視されていた痴漢問題について、より多くの人に改めて向き合ってもらうことを目的としている。また、本研究の調査成果を対外的に発 表することによって、今後公共交通を安心して利用できる環境を構築するためには、社会としてどのよ うな取り組みが必要かをオープンにディスカッションした。
本研究では駐車場内の車両の位置情報のログデータから，特定のエリアに おける駐車場全体のネットワークモデルを構築するための手法を提案する.本手法を用いることによって，駐車場内での車両の振る舞いを予測し，駐車区画の位置関係の 推定が可能になる.加えて，それらのデータから学習満車時の各駐車区画の収容台数を予測することが可能となるほか、駐車場運営主体の枠を超えた空き状況の統合的な 可視化の実現と，渋滞の低減に対する取り組みを目指している。