プロジェクト「S」は、ソフトウェア可視化のプロジェクトの内の1つです。ソフトウェアの可視化は、複雑なプログラムの動きをシンプルにするという大きなテーマと深い関係にあります。「S」は、プログラムが実行時にどんな振舞をするかをユーザに理解してもらうために、ユーザが入力したソースコードを解析して、その様子をアニメーションでダイナミックに描画するWEBアプリケーションです。これにより、ソースコードの複雑な内容を直感的に理解することが可能になります。

近年、膨大なデータに潜むパターンの発見や予測する技術として、機械学習が注目を集めています。本プロジェクトでは、機械学習をWebレイアウト判定および自動要約に応用した研究を行っています。1) Webデザイン画像を機械的にHTMLでマークアップすることを目的とした研究 2)トピックモデルを用いた自由記述アンケートの自動要約

LOD（Linked Open Data）とはウェブ上でデータを公開し共有するための方法で、さまざまなデータ同士を結び付けて、誰でも自由に利用できるよう共有されているものです。LODは構造化されたデータ同士をリンクさせることで、Webを一つのデータベースとして利用し、新たな価値が創造される可能性を持っています。
本プロジェクトでは、1) 岸釣りをする上で必要な情報を取得できるようにするためのデータセット　2) SFCの25年間のシラバスを用いたWebアプリケーションの構築を目的としています。